این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی Performance Analysis of Fuzzy C-Means Clustering Methods for
MRI Image Segmentation می باشد ./

سال انتشار : 2016/

تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 10/ pdf

تعداد صفحات فایل ترجمه : 11/

فرمت فایل ترجمه : Word /

چکیده

ام آر آی یکی از مهمترین روشهای تصویربرداری پزشکی است و قطعه بندی مرحله مهمی در بررسی تصاویر است.FCM رایج ترین روش برای قطعه بندی تصاویر کاربردی پزشکی است چون ماهیت فازی دارد. طوریکه یک پیکسل میتواند شامل چند دسته باشد و باعث می شود کارایی بهتری نسبت به روشهای crisp داشته باشد.اف سی ام مرسوم برای انجام خوب نشان دادن نویز و غیریکنواختی چگالی در تصاویر ام آر آی به شکست میخورد.انواع مختلف اف سی ام مانند BCFCM, PFCM, SFCM, FLICM, MDFCM, FCM−S1, FCM−S2, TEFCM, RFCMK, WIPFCM و KWFLICM برای غلبه بر این مشکل با استفاده از آمارهای مکانی موجود در عکس پیشنهاد شده اند.در این مقاله همه این تکنیک های استفاده شده برای قطعه بندی پیاد سازی شده اند و از نظر دو دوسته از توابع اعتبارسنجی،پارتیشن بندی فازی و ساختار ویژگی بر اساس کارایی آنها برای تصاویر ام آر آی نویز دار مقایسه شده اند.همه این اف سی ام های متنوع از نظر ضریب پارتیشن بندی،بی نضمی پارتیشن،پیچیدگی زمانی و دقت قطعه بندی تحلیل شده اند./1012/